Classification des signaux ECG par les réseaux de neurone probabiliste.

dc.contributor.authorKrichane Nadia
dc.contributor.authorTazeboudjt Samira
dc.contributor.otherAit Bachir Youcef
dc.date.accessioned2019-11-12T10:57:56Z
dc.date.available2019-11-12T10:57:56Z
dc.date.issued2015
dc.description50 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractActuellement le domaine médical exige de nouvelles techniques et technologies, afin d'évaluer l'information d’une manière objective. Les maladies cardiovasculaires constituent l'une des principales causes de mortalité dans le monde c’est pour cela que les chercheurs développent de nouvelles méthodes de prévention, de détection et de traitement de ces maladies. Dans ce travail on a utilisée un réseau de neurone pour la détection d’arythmie cardiaque a savoir la fibrillation auriculaire, et la tachycardie ventriculaire.en
dc.identifier.citationElectronique Biomédicale
dc.identifier.otherMAST.ELN.62-15en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6555
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectSignaux ECGen
dc.subjectRéseaux de neuroneen
dc.subjectBruitsen
dc.subjectOndelettes.en
dc.titleClassification des signaux ECG par les réseaux de neurone probabiliste.en
dc.typeThesisen

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