Dispatching economique de la puissance dans un réseau electrique en utilisant les algorithmes génétiques

dc.contributor.authorAucharki Zina
dc.contributor.authorBelacel Ourdia
dc.contributor.otherMiouat Azzouz
dc.date.accessioned2019-12-02T10:38:35Z
dc.date.available2019-12-02T10:38:35Z
dc.date.issued2017
dc.description66 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractPlusieurs méthodes et algorithmes ont été appliqués pour résoudre le problème de dispatching économique, à vrai dire pour arriver à des meilleurs résultats. Les premières recherches ont négligé les pertes dans les lignes de transmission, par la suite plusieurs améliorations de la proposition originale ont été développées ont introduisant les pertes ainsi que les limites de fonctionnement des groupes de production. Actuellement, il existe une nouvelle approche qui est l'application des méthodes d'optimisation globales, parmi lesquelles on trouve les algorithmes génétiques qui sont inspirés par des analogies avec la biologie qui est très bien adapté au traitement d'un problème d'optimisation mono-objectif (optimisation de coût de production). L'utilisation des AG fournissent des solutions aux problèmes n'ayant pas des solutions calculables en temps raisonnable de façon analytique ou algorithmique. L'objectif de notre travail est l'application de la méthode des AG sous l'environnement Matlab R2014a pour résoudre le problème du dispatching économique. La mise en application de la méthode des AG sur deux réseaux différents IEEE 5 Bus et IEEE 26 Bus avec contraintes, pour l'optimisation du coût des puissances actives générées, a donné des résultats très satisfaisants et confirme bien la validité de cette méthodeen
dc.identifier.citationReseaux Electriques
dc.identifier.otherMAST.ETH.46-17en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8756
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectDispatching économiqueen
dc.subjectEcoulementen
dc.subjectAlgorithme génétiqueen
dc.titleDispatching economique de la puissance dans un réseau electrique en utilisant les algorithmes génétiquesen
dc.typeThesisen

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