Segmentation d'images par seuillage non paramétrique d'histogrammes Couleur.
| dc.contributor.author | Belgaid Samia | |
| dc.contributor.other | Bitam Abdelmadjid | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:57:34Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:57:34Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 60 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L'une des étapes les plus importantes en traitement d'images est la segmentation, qui se situe en amont des dispositifs de vision. Elle consiste à diviser l'image en regions disjointes et homogènes présentant des caractéristiques communes au sens d'un critère à priori. Dans notre mémoire nous avons mis en oeuvre une méthode de segmentation d'images par seuillage non pa- ramétrique d'histogrammes couleur, qui consiste à acher les histogrammes des trois composantes couleur RVB de l'image. La deuxième étape est de trouver le seuil optimal de segmentation par la méthode d'Otsu et la méthode de Kapur. Nous comparons les résultats et nous choisissons le meilleur seuil optimal, celui qui donne une meilleure segmentation. | en |
| dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.59-15 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6541 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Traitement d'images | en |
| dc.subject | Seuillage | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | RVB | en |
| dc.subject | Couleur | en |
| dc.subject | Nuance de gris . | en |
| dc.title | Segmentation d'images par seuillage non paramétrique d'histogrammes Couleur. | en |
| dc.type | Thesis | en |