Identification des systèmes fractionnaires non linéaires

dc.contributor.authorSersour, Lamia
dc.date.accessioned2020-01-19T10:25:30Z
dc.date.available2020-01-19T10:25:30Z
dc.date.issued2018-12-11
dc.description118 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLa majorité des systèmes dynamiques réels sont non linéaires, et un certain nombre d'entre eux révèlent un comportement fractionnaire caractérisé par la propriété d'hérédité ; par conséquent, un intérêt considérable a été relevé pour leur identification qui reste un domaine d'étude en pleine expansion. Notre travail s'inscrit dans la continuité de ces recherches; l'objectif de cette thèse étant de développer de nouvelles méthodes d'identification des systèmes non linéaires fractionnaires en considérant la structure block orientée de Wiener. La modélisation des systèmes fractionnaires de Wiener a été réalisée en se basant sur deux modèles : la représentation d'état non linéaire polynomial (Polynomial NonLinear State Space model, PNLSS), et le modèle sous forme de régression fractionnaire. Une méthode à erreur de sortie basée sur l'algorithme de Levenberg-Marquardt (LM) a été développée pour l'identification du système de Wiener PNLSS fractionnaire. Une autre méthode heuristique, en l'occurrence la méthode à essaim de particules a été adaptée pour l'estimation des paramètres du modèle de Wiener fractionnaire avec la version SAVPSO pour le modèle PNLSS et en se basant sur le principe key term pour la deuxième représentation. Les résultats de simulation obtenus permettent de valider l'efficacité des deux méthodes.en
dc.identifier.citationOption : Automatiqueen
dc.identifier.otherDOC.AUTO.06-18
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/10016
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectSystèmes non linéaires fractionnairesen
dc.subjectIdentificationen
dc.subjectStructure bloc orientéeen
dc.subjectModèle de Wieneren
dc.subjectPNLSS fractionnaireen
dc.subjectRégression fractionnaireen
dc.subjectOptimisation non linéaireen
dc.subjectMéthode heuristiqueen
dc.titleIdentification des systèmes fractionnaires non linéairesen
dc.typeThesisen

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