Apprentissage automatique du dialecte algérien.
| dc.contributor.author | Abbas, Jugurtha | |
| dc.contributor.author | Hamdad, Anis | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-14T13:04:33Z | |
| dc.date.available | 2021-03-14T13:04:33Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | 84 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le traitement automatique des langues (NLP) prend de plus en plus de l’ampleur, et devient une discipline incontournable pour les différentes applications du quotidien humain. Les travaux présentés dans ce mémoire, se basent sur l’apprentissage automatique afin de traiter une variété linguistique qui est le dialecte arabe algérien. En effet ce dernier, est le moyen de communication utilisé dans notre pays, ce qui rend sans doute son traitement une nécessité voire même une obligation, afin de le placer par la suite dans plusieurs applications tous domaine confondus (comme l’économie pour le profilage et la collecte d’informations en langue locale). Notre système a permis d’avoir un contexte bien défini pour chaque mot. En effet, on a réussi grâce à notre approche à construire des représentations des mots sous formes vectorielles, qui comporte et englobe les différentes relations existantes entre les mots du corpus. | en |
| dc.identifier.citation | Système Informatique. | en |
| dc.identifier.other | MAST.INF.15-20 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13048 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Machine learning; | en |
| dc.subject | Word embedding. | en |
| dc.title | Apprentissage automatique du dialecte algérien. | en |
| dc.type | Thesis | en |
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