Modélisation d’évolution du profil utilisateur en recherche d’information personnalisée
| dc.contributor.author | Sehil Sadia | |
| dc.contributor.other | Achemoukh Farida | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:43:04Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:43:04Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.description | 74 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire de master nous avons abordé la problématique liée a la personnalisation de la recherche d’information, nous l’avons donc scindé en quatre chapitres : Le premier chapitre présente la recherche d’information classique. Ainsi, nous commençons par définir les notions de base de la RI. Puis, nous intéressons à l’architecture des Systèmes de recherche d’information, et au processus de recherche qui montre la mise en correspondance entre la requête et les documents afin de sélectionner les documents pertinents, et une phase de reformulation de la requête dont le but est de combler le fossé existant entre la pertinence liée à l’évaluation de l’utilisateur et la pertinence jugée par le système. Aussi on s’intéresse aux modèles de Recherche d’Information (RI). En étudions les modèles les plus connus de la RI Nous présentons à la fin de ce chapitre les techniques utilisées pour l’évaluation des SRI. Le chapitre 2 introduit la thématique de la personnalisation de l’information, il présente donc la problématique générale de la personnalisation, c’est quoi la personnalisation et quel est son objectif. Il traite aussi l’architecture fonctionnelle d’un SRIP et la notion de profil utilisateur en s’intéressant à ces principales approches de représentation, à sa demarche de construction et à son évolution. A la fin il introduit l’évaluation des SRIP. Une des grandes problématiques de notre époque est de traiter la grande quantité des données qui est mise à notre disposition (notamment grâce à l’informatique) pour en extraire de l’information. Il serait donc intéressant d’avoir un (ou plusieurs) modèle(s) effectuant le lien entre les observations et la réalité pour un objectif précis, et cela, même lorsque les observations sont incomplètes et/ou imprécises. Pour cela, dans le Chapitre 3, nous abordons les Réseaux Bayésiens (RBs), leur utilisation et difficulté, nous décrivons ensuite les modèles de RI basées sur les RBs. Dans le chapitre 4 nous présentons notre approche ainsi que les outils de développement utilisés. Et nous terminons par une conclusion générale et les perspectives envisagés. Le mémoire contient également deux annexes A et B qui présentent respectivement la plateforme de recherche terrier et un rappel sur les probabilités. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.62-13 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12823 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Recherche d'information | en |
| dc.subject | Profil utilisation | en |
| dc.subject | Information personnalisé | en |
| dc.subject | Réseaux bayésiens | en |
| dc.title | Modélisation d’évolution du profil utilisateur en recherche d’information personnalisée | en |
| dc.type | Thesis | en |