Ordonnancement de tâches dans le Cloud .
| dc.contributor.author | Ailam Melisa | |
| dc.contributor.author | Bafdel Mellisa | |
| dc.contributor.other | Oukfif Karima ép. Hocini | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:29:10Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:29:10Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | 60 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le cloud computing ou informatique en nuage est une infrastructure dans laquelle la puissance de calcul et le stockage sont gérés par des serveurs distants auxquels les usages se connectent via une liaison internet sécurisée. L’ordinateur de bureau ou portable, le téléphone mobile, la tablette tactile et autres objets connectés deviennent des points d’accès pour exécuter des applications ou consulter des données qui sont hébergées sur les serveurs. La théorie d’ordonnancement de tâches dans les systèmes de Cloud computing suscite une attention croissante avec l’augmentation de la popularité de Cloud. En général, l’ordonnancement de tâches est le processus d’affectation des tâches aux ressources disponibles sur la base des caractéristiques et des conditions des tâches. Les problèmes d’ordonnancement de tâches dans un contexte hétérogène comme le Cloud sont des problèmes difficiles. Ces problèmes deviennent encore plus difficiles lorsque les critères à prendre en considération pour l’optimisation sont multiples. Dans ce travail, nous proposons une étude sur l’ordonnancement de tâches dans le cloud computing. Notre étude se focalise sur l’utilisation de la métaheuristique multi-objectifs PSO (Partical Swarm Optimisation), pour résoudre le problème de l’ordonnancement, la suite de ce mémoire est organisée comme suit : le chapitre 1 présentera les concepts du cloud et les notions fondamentales, le chapitre 2 abordera le principe de l’ordonnancement et ses différents algorithmes classiques et les différentes métaheuristiques d’optimisation, au niveau du chapitre 3 nous allons détailler la métaheuristique PSO et son fonctionnement, pour en finir avec un chapitre 4 qui portera l’implémentation et la réalisation et l’ensemble des tests effectués. Pour conclure on aura une dernière partie Annexe, qui résume l’ensemble des outils et langages que nous avons utilisé tout au long de notre travail. | en |
| dc.identifier.citation | Réseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.19-19 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12391 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Tache | en |
| dc.subject | Ordonnancement | en |
| dc.subject | Cloud | en |
| dc.subject | PSO | en |
| dc.subject | Optimisation | en |
| dc.subject | cloud Sim | en |
| dc.title | Ordonnancement de tâches dans le Cloud . | en |
| dc.type | Thesis | en |