l'Hybridation des métaheuristiques
| dc.contributor.author | Amrouche, Hakima | |
| dc.date.accessioned | 2016-12-18T10:27:37Z | |
| dc.date.available | 2016-12-18T10:27:37Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 43 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans cette dernière décennie, les chercheurs visent à résoudre de nombreux problèmes difficiles rencontrés dans différents domaines en utilisant des métaheuristiques. Ces méthodes qui sont devenues très populaires grâce à leur simplicité de mise en œuvre sont en constante évolution d’où l’apparition de leur hybridation que ce soit entre elles ou avec d’autres méthodes d’optimisation. Cette technique est de plus en plus publiée sans toute fois justifier les raisons de l’hybridation. A travers ce mémoire, nous allons présenter un état de l’art sur les différentes techniques d’hybridation des métaheuristiques en se basant sur des travaux effectués en essayant de justifier les méthodes choisies pour effectuer cette l’hybridation. Pour bien illustrer nos résultats, une application d’une méthode hybridée de deux métaheuristiques (PSO-RS) est effectuée sur la segmentation d’images. | en |
| dc.identifier.citation | Memoire de Magister en Automatique / Option : Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/30 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Optimisation Métaheuristique Hybridation les essaims de particules (PSO) le recuit simulé(RS) | en |
| dc.title | l'Hybridation des métaheuristiques | en |
| dc.type | Thesis | en |