Application des algorithmes génétiques dans la détection d’intrusion réseau.
| dc.contributor.author | Debiene Thiziri | |
| dc.contributor.author | Didaoui Zina | |
| dc.contributor.other | Chaeib Yazid | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:28:32Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:28:32Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 69 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Un système de détection d’intrusion (IDS) est un mécanisme écoutant le trafic réseau de manière furtive afin de repérer des activités anormales ou suspectes et permettant aussi d’avoir une action de prévention sur les risques d’intrusions. Les méthodes de détection d’intrusions reposent essentiellement sur deux approches : l’approche comportementale et l’approche par signatures. Chacune des deux présente des points forts, mais aussi des faiblesses qui sont les faux positifs et les faux négatifs. Notre objectif à était l’implémentation d’un algorithme génétique dans la détection d’intrusion réseau d’un trafic offline en utilisant l’approche comportementale optimisée. En outre, il est important de noter que le risque nul d'être piraté n'existe pas et il faut s'avoir s’appuyer au mieux sur les outils (nouvellement) disponibles afin de tendre vers cet idéal. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.69-15 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12361 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | IDS | en |
| dc.subject | Algorithmes Génétiques | en |
| dc.title | Application des algorithmes génétiques dans la détection d’intrusion réseau. | en |
| dc.type | Thesis | en |