Application des opérateurs morphologiques et des contours actifs à la segmentation d'images
| dc.contributor.author | Aouiche Samir | |
| dc.contributor.author | Baleh Yazid | |
| dc.contributor.other | Amer Medjkane Samia | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:55:34Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:55:34Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 66 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | On vient de définir dans les notions générales de la morphologie mathématique. Nous avons développé les différents opérateurs morphologiques classiques et géodésiques, afin de pouvoir les appliquer à la segmentation d'images en utilisant l'algorithme de la LPE et celui du contour actifs. L’application directe de la LPE sur l’image gradient des images originales a engendré une très forte sur segmentation due à la présence des minima non significatifs. Afin d’améliorer les performances de la segmentation par LPE on va chercher à éliminer ou à ignorer ces minima. L’application des filtres par reconstruction nous donne une meilleure segmentation que celle obtenue par l’application des filtres alternés séquentiels(FAS),car les filtres par reconstruction utilisent des transformations conditionnelles, qui permet de préserver globalement l’information présente dans l’image, contrairement aux FAS dont la qualité est fortement liée au choix de la taille de l’élément structurant utilisé, même après filtrage, il est impossible d’éliminer tous les minima locaux. Dans le but de palier à cela à la méthode par marquage à l’aide des transformations chapeau haut de forme et h-minima s’est révélée efficace pour réduire la sur segmentation. On a vu que le choix de h ou celui de la taille de l’élément structurant pour le chapeau haut de forme n’est pas évident à prendre, car il détermine le niveau au dessous duquel des minima non désirés seront éliminés.il est donc nécessaire de connaitre au préalable, la position de tout les minima et pouvoir agir directement sur ceux qui ne sont pas significatifs. Malgré ces améliorations les contours des objets fournie par la LPE sont pas bien finies, la on a fait appelle a la méthode des contours actifs (SNACKS) qui nous donne des résultats meilleurs. | en |
| dc.identifier.citation | Communication | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.56-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8150 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Segmentation d'images | en |
| dc.subject | Contours | en |
| dc.subject | Algorithme LPE | en |
| dc.title | Application des opérateurs morphologiques et des contours actifs à la segmentation d'images | en |
| dc.type | Thesis | en |