Authentification biométrique des individus
| dc.contributor.author | Cherifi Mehdi | |
| dc.contributor.author | Haddad Mohamed | |
| dc.contributor.other | Lazri Mourad | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:57:48Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:57:48Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description | 137 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | La biométrie faciale est l'une des biométries les plus utilisées, elle sert à la reconnaissance des individus par leur visage dans différents contextes tels que l’identification des criminels et le contrôle d’accès. Notre travail consiste en la conception et la réalisation d’un système dédié à l’authentification de visages. Pour réaliser un système performant, l’approche Analyse en Composantes Principales (ACP) est utilisée en limitant les images d’apprentissage à celles d’un seul individu, elle est appelée par certains auteurs « self eigenfaces ». La transformée en Cosinus (DCT2) est appliquée en amont l’ACP. Pour la phase de décision, un critère de ressemblance a été introduit, il est basé sur la distance euclidienne. L’architecture de notre système est constituée d’un PC (Personal Computer) muni d’une Webcam. Les tests effectués en utilisant les bases d’images connues et inconnues montrent que le taux de reconnaissance obtenu avec la marge fixée avec les deux distances euclidiennes maximale et minimale est bon. Mots clés : biométrie, vérification du visage, ACP, self eigenfaces. | en |
| dc.identifier.citation | Communication | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.01-10 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8291 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Biométrie | en |
| dc.subject | Vérification du visage | en |
| dc.subject | APC Self eigenfaces | en |
| dc.subject | Carte à puce. | en |
| dc.title | Authentification biométrique des individus | en |
| dc.type | Thesis | en |