Contribution à l'étude de la vulnérabilité des réservoirs en béton par analysée des composantes principales

dc.contributor.authorMiloudi, Nassima
dc.date.accessioned2017-05-03T10:30:29Z
dc.date.available2017-05-03T10:30:29Z
dc.date.issued2014
dc.description124 f.:ill.;30 cm.(+CD-ROM)en
dc.description.abstractPour prédire le niveau de dégradation et de vieillissement pouvant survenir à grande échelle dans un réservoir de stockage d'eau potable, le concept de vulnérabilité à certains aléas naturels (neige, vent, séisme … etc.) est utilisé. Cette méthode, dite de diagnostic est basée sur le calcul de l’indice de vulnérabilité et fait intervenir treize (13) paramètres influents pour trois types d’analyses (environnementale, structurale et fonctionnelle). Dans le cadre de cette étude, et afin de mettre en valeur la sensibilité de certains de ces paramètres par rapport à d’autres et rendre l'information moins redondante, nous utilisons une méthode statistique dite ACP « Analyse en Composantes Principales ». Cette méthode qui fait partie du groupe de méthodes descriptives multidimensionnelles, appelées méthodes factorielles, consiste à transformer des variables liées entre elles (dites "corrélées" en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées "composantes principales" (ou axes principaux). L’ACP a été souvent utilisé dans de nombreux domaines pour sa capacité à capturer les relations linéaires entre les variables et les ressemblances entre individus. Ainsi, dans ce travail de recherche, cette méthode est testée avec succès sur un parc réel composé de 54 réservoirs.en
dc.identifier.citationGéotechnique et Environnementen
dc.identifier.otherTHGC066
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/942
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectRéservoir : vulnérabilitéen
dc.subjectAnalyse en Composantes Principales (ACP)en
dc.titleContribution à l'étude de la vulnérabilité des réservoirs en béton par analysée des composantes principalesen
dc.typeThesisen

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