Application des techniques de datamining pour la classification automatique des données .
| dc.contributor.author | Ararbi, Assia | |
| dc.contributor.author | Aouakli, Farida | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-14T11:55:28Z | |
| dc.date.available | 2021-03-14T11:55:28Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | 107 p. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le Data Mining est une technologie dont le but est la valorisation de l'information et l’extraction de connaissances d’un grand nombre de données. Cette technologie est devenue un outil important pour améliorer les revenus des entreprises qui rencontrent des problèmes dus à la quantité énorme de données, nous avons consacrer notre mémoire à l’application des algorithmes de classification supervisée de data mining à savoir KNN, ID3, C4.5, CART et les réseaux de neurones simples et convolutifs. En premier temps nous avons implémenté les algorithmes que nous avons testés sur des jeux de données réels, ensuite évalué sur les métriques suivantes : matrice de confusion, rappel, précision, justesse, f1_score et le coefficient de Jaccard. Les résultats d’évaluation des algorithmes ont confirmé qu’on ne peut pas juger la performance d’un algorithme, cela dépend de caractéristiques du jeu de données sur lequel on va le tester. | en |
| dc.identifier.citation | Ingénierie des Systèmes d’Informations | en |
| dc.identifier.other | MAST.INF.11-20 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/13044 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Data mining; | en |
| dc.subject | Algorithmes de classification supervisée. | en |
| dc.title | Application des techniques de datamining pour la classification automatique des données . | en |
| dc.type | Thesis | en |