Estimation du mouvement dans des sequences d'images . application aux images METEOSAT.
| dc.contributor.author | Alouache Djamal | |
| dc.contributor.author | Ameur Zohra | |
| dc.contributor.other | Mazouzi Zohra Ép. Ameur | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:57:20Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:57:20Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 85 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le thème de cette thèse est l’estimation du mouvement dans les séquences d’images, essentiellement des images METEOSAT. L’étape d’estimation consiste à déterminer le vecteur de déplacement entre deux images successives. Nous avons étudié certains algorithmes d’estimation du mouvement qui s’inscrivent dans le cadre de la méthode du Block-Matching qui repose sur le repère d’ un bloc similaire (bloc cible) au bloc source à partir d'une ou plusieurs images de référence qui peuvent apparaître future (t+1) ou passée (t-1) par rapport l'image courante (t). Nous avons évalué les performances de ces algorithmes d’où la déduction de la bonne estimation du déplacement de l’algorithme de la recherche exhaustive par rapport aux autres algorithmes. Son avantage : une bonne précision Son inconvénient : il est long en temps de calcul et impraticable pour des applications en temps réel. | en |
| dc.identifier.citation | Communication | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.17-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8263 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Prétraitement d’images | en |
| dc.subject | Acquisition d’images | en |
| dc.subject | Estimation du mouvement | en |
| dc.subject | METEOSAT | en |
| dc.subject | Block-matching. | en |
| dc.title | Estimation du mouvement dans des sequences d'images . application aux images METEOSAT. | en |
| dc.type | Thesis | en |