Segmentation d'image médicale basées sur une coopération FCM et Levet Set
| dc.contributor.author | Dekkiche Slimane | |
| dc.contributor.other | Mohia Yacine | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:58:37Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:58:37Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description | 53 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le but de mon travail est de mettre en oeuvre des techniques de segmentation Permettant la détection des tumeurs cérébrales. L’objectif de ce mémoire est de concevoir une méthode coopérative pour la Segmentation des images cérébrales. Dans ce travail, j’ai combiné la logique Floue avec la méthode de Level set pour segmenter des images du cerveau. Les Résultats trouvés sont satisfaisants, ce que me permet de dire, que l’utilisation D’une méthode combinée entre plusieurs algorithmes de segmentation permet de Donner des meilleurs résultats de segmentation. | en |
| dc.identifier.citation | Electronique Biomédicale | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.67-15 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6581 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | IRM | en |
| dc.subject | Level set | en |
| dc.subject | Classification floue | en |
| dc.subject | FCM | en |
| dc.subject | Méthode coopérative. | en |
| dc.title | Segmentation d'image médicale basées sur une coopération FCM et Levet Set | en |
| dc.type | Thesis | en |