Application de la methode des reseaux de neurones pour la reconstitution des defauts
| dc.contributor.author | Mehaddene Hamid | |
| dc.contributor.other | Mohellebi Hassene | |
| dc.date.accessioned | 2019-12-02T10:35:00Z | |
| dc.date.available | 2019-12-02T10:35:00Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | 86 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Ce mémoire est décomposé en Quatre chapitres. Le premier chapitre est dédié à la présentation des phénomènes électromagnétiques. Ce chapitre est destiné à présenter les lois fondamentales de l’électromagnétisme, les lois du comportement des milieux ainsi que les conditions aux limites. Les notions générales du contrôle non destructif (CND), constituent le deuxième chapitre. Les principes de base, les conditions de mise en oeuvre et les champs d’applications des techniques utilisant l’examen visuel, le ressuage, la magnétoscopie, les Ultrasons, la radiographie, l’émission acoustique et la thermographie ont été présentés superficiellement contrairement à la technique utilisant les courants de Foucault qui est présentée avec détails. Le troisième chapitre est constitué de deux parties : la première est dédié à la présentation des différentes méthodes de traitement et de modélisation des problèmes directs, à savoir ; les méthodes analytiques, les méthodes expérimentales et les méthodes numériques. On cite pour ces dernières la méthode des intégrales de frontière (BEM), la méthode des différences finies (FDM) et la méthode des éléments finis (FEM). . . etc. Parmi toutes ces approches, la méthode des éléments finis sera largement détaillée, étant donné qu’elle est considérée comme la plus adaptée pour la modélisation et le traitement des problèmes directs ainsi que des phénomènes électromagnétiques. Quant à la deuxième, elle est consacrée aux méthodes de traitement des problèmes Inverses « réseaux de neurones ». Dans le dernier chapitre nous allons mettre en oeuvre les réseaux de neurones pour la reconstitution de défauts, à partir des valeurs de la variation de l’impédance du capteur. Et enfin nous clôturons par une conclusion générale et des perspectives. | en |
| dc.identifier.citation | Entrainements Electriques | |
| dc.identifier.other | MAST.ETH.15-14 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8578 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Phénomènes Electromagnétique | en |
| dc.subject | Contrôle non destructif | en |
| dc.subject | Détection de défauts « problèmes directs ‘’MEF’’» | en |
| dc.subject | Reconstitution des défauts « Problèmes inverses ‘’Réseaux de Neurones’’ ». | en |
| dc.title | Application de la methode des reseaux de neurones pour la reconstitution des defauts | en |
| dc.type | Thesis | en |