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Segmentation d’images par seuillage d’histogrammes bidimensionnels.
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Date
2011-07-02
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université Mouloud Mammeri
Abstract
Les méthodes de seuillage d’histogrammes sont souvent considérées
comme des méthodes de segmentation d’images privilégiées. Ces méthodes
reposent sur l’exploitation de l’histogramme monodimensionnel de l’image qui
caractérise la distribution des niveaux de gris. Cependant les performances de
ces méthodes se dégradent rapidement lorsque les images à seuiller sont trop
bruitées. Afin d’éviter ce problème des méthodes plus robustes basées sur
l’histogramme bidimensionnel ont été proposées. Contrairement à l’histogramme
monodimensionnel, construit en tenant compte que du niveau de gris d’un seul
pixel, l’histogramme bidimensionnel tient compte à la fois du niveau de gris d’un
pixel et de l’information locale. Dans ce cas un couple de seuils doit être
déterminé. Cependant cette extension nécessite un temps de calcul très élevé.
L’objectif de ce mémoire consiste à accélérer les calculs en faisant appel aux
techniques d’optimisation méta-heuristiques.
Description
Keywords
Citation
Memoire de Magister en Automatique / Option : Traitement d’Images et Reconnaissance de Formes