Conception d’une plateforme de télémédecine dédiée aux traitements des signaux physiologiques

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dc.contributor.authorTamazirt, Nora
dc.contributor.authorSahraoui, Nawal
dc.date.accessioned2026-06-02T12:37:32Z
dc.date.available2026-06-02T12:37:32Z
dc.date.issued2025-06-29
dc.description74 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom)
dc.description.abstractCe mémoire présente la conception et la réalisation d’une plateforme web intelligente pour l’analyse des signaux biomédicaux (ECG, EEG, PPG). Basée sur une architecture HTML, CSS, JavaScript, PHP et MySQL, et déployée avec XAMPP, la plateforme permet le traitement, la visualisation et l’interprétation des données physiologiques avec un module d’intelligence artificielle basique pour la détection d’anomalies. Les résultats montrent l’efficacité du filtrage par l’algorithme de Levenberg-Marquardt, la fiabilité de la détection des paramètres cardiaques et cérébraux, ainsi que la possibilité de stocker et partager les résultats via une base de données sécurisée. Cette solution offre une approche accessible et modulaire dans le domaine de la télémédecine.
dc.identifier.citationInstrumentation médicale
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/30162
dc.language.isofr
dc.publisherUMMTO FGEI
dc.subjectTélémédecine
dc.subjectSignaux biomédicaux (ECG
dc.subjectEEG
dc.subjectPPG)
dc.subjectIntelligence artificielle
dc.subjectPlateforme web
dc.subjectXampp
dc.subjectSignaux physiologiques
dc.titleConception d’une plateforme de télémédecine dédiée aux traitements des signaux physiologiques
dc.typeThesis

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