Détection d'objets saillants dans des images en couleurs.
dc.contributor.author | Mansour Djamila | |
dc.contributor.author | Ferdji Hafidha | |
dc.contributor.other | Filali Idir | |
dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:35:52Z | |
dc.date.available | 2021-02-28T10:35:52Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.description | 82 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
dc.description.abstract | Le but de notre travail est de construire un système de direction d'attention visuelle, basé sur le mécanisme qui pilote les fixations visuelles humaines, en ne considérant que le processus bottom-up. Ce système doit être capable d'analyser n'importe quelle image présentée et de retourner les coordonnées des points les plus saillants. Le travail consiste à reprendre un modèle développé par Chuan Yang et Xiang Ruan qui est basé sur le graphe Manifold Ranking, à l'analyser et à le modifier, en particulier en détectant les points saillants à différentes échelles. Ce mémoire présente l'ensemble du travail et des résultats obtenus au cours de cette recherche. Il s'articule autour du plan suivant. Un premier chapitre qui se portera sur les généralités sur les traitements et la segmentation d’images ensuite un deuxième chapitre qui dont on parlera sur la saillance visuelle et ses différentes approches et puis dans le troisième chapitre nous allons présenter notre application et ses résultats obtenus tout en les comparons avec d’autres méthodes d’état de l’art. Ce rapport se termine par la présentation et l'évaluation du système obtenu à partir de ces modifications. | en |
dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
dc.identifier.other | MAST.INF.61-15 | en |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12642 | |
dc.language.iso | fr | en |
dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
dc.subject | La saillance visuelle | en |
dc.subject | Modèle Bottom-up | en |
dc.subject | La Méthode Manifold Ranking | en |
dc.title | Détection d'objets saillants dans des images en couleurs. | en |
dc.type | Thesis | en |