Classification d'images satellitaires avec ENVI.
| dc.contributor.author | Taleb Houria | |
| dc.contributor.author | Lahdjel Zineb | |
| dc.contributor.other | Bouhennache Rafik | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:55:32Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:55:32Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 67 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Résumé Le procédé employé afin de réaliser une carte à partir d’une image satellitaire est nommé classification. Ce procédé consiste à répartir les différents pixels en un nombre précis de classes prédéfinies. Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressées aux deux méthodes de classification; supervisée et non supervisée, notamment aux différents algorithmes de la classification supervisée. Lors de l’étude des différents algorithmes supervisés on a abouti à des résultats plus satisfaisants avec Maximum de vraisemblance. Il faut savoir qu’a l’heur actuel, il n’est pas possible d’affirmer que l’algorithme donné est meilleur pour toutes les situations, car les caractéristiques de chaque image et les circonstances de chaque étude varient. Ce travail nous a permis d’aborder une étude importante sur les images satellitaires, d’une part et de se familiariser avec un nouveau logiciel de traitement d’images. PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com | en |
| dc.identifier.citation | Communication | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.55-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8146 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | télédétection | en |
| dc.subject | Images satellitaires | en |
| dc.subject | Seuillage | en |
| dc.subject | ENVI | en |
| dc.subject | Clasification . | en |
| dc.title | Classification d'images satellitaires avec ENVI. | en |
| dc.type | Thesis | en |