Implémentation de la plateforme cuda pour la compression JPEG.
| dc.contributor.author | Daid nee Harim Khalida | |
| dc.contributor.author | Haddous Karima | |
| dc.contributor.other | Lahdir Mourad | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:53:06Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:53:06Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | 54 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | CUDA est une architecture qui facilite le développement de programmes parallèles. Associé à une plateforme logicielle complète, CUDA permet de tirer parti de la grande puissance des processeurs graphiques, ou GPUS, afin de construire des applications très performantes dans de multiples domaines – ingénierie, calcul, finance, etc.– et ce sans nécessiter de connaissances en programmation graphique : il suffit de savoir programmer dans une version légèrement modifiée du langage C. Au cours de ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’utilisation générale des cartes graphiques comme machines de calcul parallèle. | en |
| dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.26-14 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6308 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | NVIDIA-CUDA-GPU-CALCUL PARALLELE-DEVICE (gpu) HOST (cpu)-KERNELGRILLE- | en |
| dc.subject | TESLA-GEFORCE | en |
| dc.title | Implémentation de la plateforme cuda pour la compression JPEG. | en |
| dc.type | Thesis | en |