Application des réseaux de neurones probabilistes et la transformée en ondelettes à la détection de la fibrillation auriculaire.
| dc.contributor.author | Hamitouche Arezki | |
| dc.contributor.other | Ait Bachir Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T11:02:07Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T11:02:07Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 74 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous présentons une méthode qui combine la transformée enondelettes pour l’extraction des paramètres statistiques de signal ECG et des réseaux deneurones probabilistes pour sa classification, tout en veillant à montrer l’améliorationqu’apporte la méthode de seuillage. Notre méthode a été principalement développée pour la détection de la fibrillationauriculaire et a été appliquée à des signaux ECG téléchargés de la base de données ATM desite Physionet. Cette méthode nous a permis la conception d’un réseau de neuronesprobabiliste sous MATLAB d’une exactitude totale de 90%. | en |
| dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.18-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6689 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Signal ECG | en |
| dc.subject | Transformée en ondelettes | en |
| dc.subject | Réseaux de neurones | en |
| dc.subject | Arythmiescardiaques | en |
| dc.subject | Base de données MIT-BIH | en |
| dc.subject | La méthode de seuillage | en |
| dc.subject | MATLAB | en |
| dc.title | Application des réseaux de neurones probabilistes et la transformée en ondelettes à la détection de la fibrillation auriculaire. | en |
| dc.type | Thesis | en |