Segmentation par classification d'une partie de l'image

dc.contributor.authorMedrouk Hayat
dc.contributor.authorTouchrift Souad
dc.contributor.otherHammouche Kamal
dc.date.accessioned2019-11-26T11:37:20Z
dc.date.available2019-11-26T11:37:20Z
dc.date.issued2010
dc.description56 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractNous proposons, dans ce travail, de réduire ce temps de calcul en réduisant le nombre de pixel à traiter tout en essayant d’avoir un résultat identique, sinon proche de celui qu’on obtiendrait si on utilise tous les pixels de l’image. Pour ce faire, nous sélectionnons de manière aléatoire un certain nombre de pixels de l’image. Nous extrayons ensuite les paramètres de texture de ces pixels, nous les classons par la suite par la méthode des k-means. Au final, les pixels qui n’ont pas été sélectionnés, donc qui ne sont pas encore classés, nous leur attribueront la classe majoritaire des pixels déjà classés se trouvant dans leur voisinage. Notre mémoire est organisé en trois chapitres. Le premier chapitre est consacré aux notions de base concernant l’image, les déférentes méthodes de segmentation, les principales méthodes d’analyse de textures et la définition des attributs statistiques de texture. Dans le second chapitre nous expliquons les principales méthodes de classification et nous nous attardons sur la méthode de classification non supervisée que nous avons utilisée à savoir la méthode des k- means. Dans le dernier chapitre nous expliquons la méthode proposée avant de l’appliquer sur des images texturées synthétiques et réelles. Nous terminons par une conclusion générale.en
dc.identifier.citationAutomatique
dc.identifier.otherING.AUTO.05-10en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8017
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectTraitement d'imageen
dc.subjectSegmentation d'imageen
dc.subjectTextureen
dc.subjectMéthode de classificationen
dc.subjectMatlab 7.8en
dc.subjectK- Means .en
dc.titleSegmentation par classification d'une partie de l'imageen
dc.typeThesisen

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