Méthodes stochastiques de calcul de stabilité des pentes
| dc.contributor.author | Rahmani, Naima | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-24T13:00:41Z | |
| dc.date.available | 2017-04-24T13:00:41Z | |
| dc.date.issued | 2011-03-19 | |
| dc.description | 168 f.:ill.;30 cm.(+CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Les méthodes de calcul actuellement utilisées en géotechnique (dites méthodes déterministes) se basent sur des lois de comportement du sol ou des valeurs fixes sont attribuées aux paramètres figurant dans les équations du modèle mathématique adopté. Les facteurs de sécurités ainsi calculés sont comparés à des différentes sources d’incertitudes comme par exemple l’échantillonnage limité, les erreurs de mesure inévitables, l’imperfection des modèles mathématiques et la variabilité dans le temps et dans l’espace des principaux paramètres géotechniques, il est évident que ces derniers ne peuvent jamais être évalués de manière entièrement déterministe. C’est pourquoi les résultats finaux d’une analyse géotechnique deviennent à leur tour affectés par une certaine quantité d’incertitude. L’approche probabiliste prend en compte le caractère aléatoire des variables figurant dans l’analyse. Se basant sur un modèle mécanique classique de comportement du sol, l’approche probabiliste comprend l’évaluation répétitive des facteurs de sécurités ( ou de n’importe quelle autre fonction définissant la performance de l’ouvrage,dite fonction performance ) sur la base des valeurs numériques prises par les variables aléatoires. Le résultat final d’une analyse probabiliste est la probabilité de rupture qui représente une mesure de fiabilité de l’ouvrage évaluée sur la base des valeurs de la fonction performance correspondant aux différentes réalisations numériques des paramètres aléatoires. Le problème de la stabilité des talus en terre représente une des plus fréquentes applications de l’approche probabiliste dans le domaine géotechnique. Le sujet principal abordé dans ce mémoire concerne l’évaluation de la fiabilité d’une pente en tenant compte de la contribution des nombreuses surfaces de ruptures potentielles. Autrement dit, l’incertitude pesant sur la position de la surface de rupture est prise en compte dans le calcul de la fiabilité globale de la pente étudiée. 1/ Modélisation numérique des paramètres aléatoires : - Méthode de Monté Carlo (simulation numérique) : elle pourrait être appliquée aux cas très simples (vu le nombre des simulations nécessaires afin d’obtenir des résultats significatifs) | en |
| dc.identifier.citation | Géotechnique et environnement | en |
| dc.identifier.other | THGC004 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/785 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Elément fini | en |
| dc.subject | Pente : stabilité | en |
| dc.subject | Stochastique | en |
| dc.title | Méthodes stochastiques de calcul de stabilité des pentes | en |
| dc.type | Thesis | en |