Classification non supervisée de pixels d’images couleur par analyse d’histogrammes tridimensionnels
| dc.contributor.author | Kaidi Dalia | |
| dc.contributor.other | Hameg Slimane | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T11:01:42Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T11:01:42Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 51 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Depuis l'aube des temps, l'homme pratique la classification dans sa vie quotidienne, quand il essaie de répondre aux problèmes et questions sur la catégorie des objets , c'est-à-dire d'affectation d'objets a leur classe ( en observant leurs formats , couleurs , tailles . . .etc.), un exemple très simple , le fait qu'il avait distingué entre les plantes, en expérimenta empiriquement les propriétés thérapeutiques, avec les conséquences parfois désastreuses que l'on peut imaginer. Puis les classifications apparurent, liées aux expériences des peuples concernés sur ces plantes et leur utilité. Au cours des siècles, ces classifications s'affinèrent pour nous livrer sous des formes précises et parfois très complexes les différents Herbiers que nous connaissons aujourd'hui (cette plante sert de nourriture, celle-ci pourrait aider efficacement à combattre la maladie et la douleur, ce qui a prit le nom de phytothérapie, . . .etc.). | en |
| dc.identifier.citation | Electronique Industrielle | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.96-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6678 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Histogramme | en |
| dc.subject | Pexel | en |
| dc.subject | Traitement d'image | en |
| dc.subject | Image numérique | en |
| dc.subject | Segmentation d'image | en |
| dc.subject | Image 2D | en |
| dc.subject | Image 3D | en |
| dc.title | Classification non supervisée de pixels d’images couleur par analyse d’histogrammes tridimensionnels | en |
| dc.type | Thesis | en |