Segmentation d’images par modèles AM-FM Application aux images Sonar et MSG
| dc.contributor.author | Attaf, Youcef | |
| dc.date.accessioned | 2017-05-22T09:29:47Z | |
| dc.date.available | 2017-05-22T09:29:47Z | |
| dc.date.issued | 2016-05-15 | |
| dc.description | 89 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans cette thèse, l’approche AM-FM (Amplitude Modulation - Frequency Modulation) est employée pour segmenter des images numériques à haute résolution, respectivement collectées par un sonar et par un satellite d’observation météorologique. Ce type de segmentation a pour but de nous aider, d’une part, à la détection d’objets métalliques dans la mer avec le sonar et, d’autre part, à l’identification de la couverture nuageuse dans les images satellitaires. Cette approche est principalement basée sur l’algorithme de démodulation DESA (Discrete Energy Separation Algorithm) où l’opérateur d’énergie de Teager- Kaiser (TKEO) agit en tant que discriminateur de données. La Transformation de Karhunen – Loeve (KLT) est ensuite utilisée pour sélectionner les paramètres dominants caractérisant l’énergie générée par TKEO. Finalement, ces paramètres sont utilisés pour déterminer les composantes AM-FM et segmenter les images étudiées via la classification par les K-means. Dans une première étape, le modèle AM-FM ainsi décrit, a été associé à des filtres de Gabor. Grâce à cette méthode, des objets tels que les mines et les obus, sont mieux différenciés et leur contour, bien reproduits dans les images sonar. Dans une seconde étape, le modèle AM-FM sans filtres de Gabor, a été appliqué à un ensemble d’images collectées par Météosat 9 (MSG-2) dans les canaux VIS0.6, VIS0.8 et IR1.6 au dessus de l’Afrique du Nord. Grâce, à ce traitement multi-spectral où le filtrage de Gabor est inutile, le contour des terres et des mers est bien reproduit, et les divers types de nuages sont détectés et identifiés. | en |
| dc.identifier.citation | Option : Télédétection | en |
| dc.identifier.other | DOC.ELN.57-16 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/1189 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Sonar | en |
| dc.subject | AM- FM | en |
| dc.subject | MSG | en |
| dc.subject | TKEO | en |
| dc.subject | Texture | en |
| dc.subject | Segmentation D'image | en |
| dc.title | Segmentation d’images par modèles AM-FM Application aux images Sonar et MSG | en |
| dc.type | Thesis | en |