Detection de la peau humaine dans les images , utilisation de la regression logistique a noyau

dc.contributor.authorMohdeb Fawzi
dc.contributor.authorAbrouche Hacene
dc.contributor.otherFilali Idir
dc.date.accessioned2021-02-28T10:37:53Z
dc.date.available2021-02-28T10:37:53Z
dc.date.issued2013
dc.description99 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractCe travail consiste en la réalisation d’une application de détection de la peau humaine dans des images, sous différents espaces de couleurs. Il est composé de 6 chapitres , dans lesquels sont abordés ,la couleur etles espaces de couleurs, les méthodes de détection de la peau humaines , les méthodes basées sur la couleur ,et aussi les algorithmes basées sur des noyau et un exemple étudié la régression logistique à noyau. La régression logistique à noyau a été utilisée . La source d’images est la bases d’images compaq ,qui contient en plus des images ,leurs masques binaires. La solution noyau est très adaptée à ce genre de problème , de par sa capacité à réaliser un séparation dans un espace de plus grande dimension. Ce genre d’ applications( ou algorithmes) sont important pour la réalisation d’application de filtrage web , de vidéo surveillance , de détection de personnes...etc. Les résultats ont été réalisés sous les espaces suivants:HSV,NTSC, Ycbcr.en
dc.identifier.citationRéseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués
dc.identifier.otherMAST.INF.75-13en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12699
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectNoyauxen
dc.subjectBDDen
dc.subjectPeau humaineen
dc.subjectImagesen
dc.subjectRegressionen
dc.subjectLogistiqueen
dc.titleDetection de la peau humaine dans les images , utilisation de la regression logistique a noyauen
dc.typeThesisen

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