Extension d’un modèle basé sur le modèle de translation en utilisant le Word Embedding
| dc.contributor.author | Mouzarine Sabrina | |
| dc.contributor.author | Bouchemma Sadia | |
| dc.contributor.other | Hammache Arezki | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:38:31Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:38:31Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 58 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Notre travail se base sur l’extension d’un modèle basé sur le word embedding en introduisant la technique de clusterring. Pour se faire, nous avons organisé notre mémoire en trois (03) chapitres : Le premiers chapitre aborde les concepts de base de la recherche d’information tout en présentons les techniques d’indexation, les différents modèles de RI, la pondération ainsi que l’évaluation des performances d’un SRI. Le deuxième chapitre présente un aperçu sur les réseaux de neurones, la technique du word embbeding, basée sur ces derniers, ses types et son utilisation en RI. Le dernier chapitre est consacré à la présentation et l’implémentation de notre approche et les résultats de son évaluation. | en |
| dc.identifier.citation | Conduite De Projets Informatiques | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.02-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12716 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Word embedding | en |
| dc.subject | Clustering | en |
| dc.subject | Modéle de langue | en |
| dc.subject | Approche de zuccon | en |
| dc.title | Extension d’un modèle basé sur le modèle de translation en utilisant le Word Embedding | en |
| dc.type | Thesis | en |