Localisation dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant les réseaux de neurones
| dc.contributor.author | Yazid Takfarinas | |
| dc.contributor.other | Lalam Mustapha | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:46:00Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:46:00Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 82 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | La localisation des nœuds dans les réseaux de senseurs est une question d’actualité de la recherche récente, puisqu'elle peut augmenter l'efficacité dans le calcul et réduire au minimum la puissance d'énergie des nœuds. Une classe des protocoles de calcul nécessite quelques nœuds qui ont leurs informations de localisation, appelés les nœuds d'ancres. Cependant, beaucoup de facteurs influencent les erreurs de position des nœuds. Dans cette classe de protocoles, le placement significatif des nœuds d'ancres réduit considérablement l’erreur sur la localisation des nœuds. En utilisant l’analyse neuronale, les cartes auto-organisatrices de Kohonen, on montre que l'impact du placement des nœuds d'ancres et un ensemble de règles assurent des meilleurs résultats. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.34-11 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12884 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Reseaux de neurones | en |
| dc.subject | Capteurs sans fil | en |
| dc.title | Localisation dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant les réseaux de neurones | en |
| dc.type | Thesis | en |