Réduction des paramètres de données avec l’ACP en traitement d’images
dc.contributor.author | Amrar Nassima | |
dc.contributor.author | Belhouari Amime | |
dc.contributor.other | Attaf Youcef | |
dc.date.accessioned | 2019-11-12T11:02:17Z | |
dc.date.available | 2019-11-12T11:02:17Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.description | 72 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
dc.description.abstract | Les méthodes multifactorielles permettent d'obtenir des représentations graphiques qui constituent le meilleur résumé possible de l'information contenue dans un grand tableau de données. Pour cela, il faut consentir à une perte d'information afin de gagner en lisibilité. En fonction des phénomènes que l'on veut étudier et de la nature du tableau de données dont on dispose, on appliquera telle ou telle méthode multifactorielle. En effet, il n'existe pas une méthode factorielle d'analyse des données, mais un ensemble de méthodes, reposant toutes sur les mêmes théories mathématiques. Ainsi, on trouvera les principales méthodes suivantes : · L'Analyse en composantes principales (ACP) · L’Analyse en Composantes Indépendantes (ACI) · L’Analyse Linéaire Discriminante (LDA) · Diversité Marginale Maximale (MMD) Ces méthodes reposent toutes sur les mêmes notions théoriques, mais chacune produit un genre de résumé spécifique et s'applique sur un type de donnée précis. C'est pourquoi on devra choisir la méthode la plus adaptée au type d'information que l'on possède et aux phénomènes qu'on veut étudier. L'ACP fait en réalité partie d'un ensemble de méthodes d'analyse de données, appelées méthodes multifactorielles. De façon générale, celles-ci ont pour but de résumer de la façon la plus fidèle possible un grand ensemble de données, c'est-à-dire d'observations différentes (les variables) pour chaque membre d'une importante population d'étude (les individus). Ce résumé engendre toujours une perte d'information, mais c'est au profit des informations les plus pertinentes et de la lisibilité, donc de la meilleure interprétation | en |
dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
dc.identifier.other | MAST.ELN.07-14 | en |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6694 | |
dc.language.iso | fr | en |
dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
dc.subject | ACP | en |
dc.subject | · Réduction des paramètres de données avec L’ACP en traitement d’images | en |
dc.title | Réduction des paramètres de données avec l’ACP en traitement d’images | en |
dc.type | Thesis | en |