Application des opérateurs morphologiques aux images couleurs
| dc.contributor.author | Zizi Nadia | |
| dc.contributor.other | Amer Medjkane Samia | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:55:11Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:55:11Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | 38 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le développement de la morphologie mathématique a mis en évidence les problèmes du traitement d’image. La morphologie mathématique dispose d’un grand nombre d’opérateurs et d’algorithmes pour le filtrage et la segmentation des images à niveaux de gris. Cependant, l’extension de ces opérateurs aux images couleurs n’est, ni direct dans le sens unique, ni triviale. Nous avons a appliqué quelle que opérateurs morphologiques aux images couleurs, nous avons choisi deux approche : une approche marginale et une approche vectorielle selon deux espaces de représentation à savoir l'espace RVB et l'espace HSV. Dans l’approche marginale nous décomposons l’image couleur en trois composantes indépendantes. Puis on traite chacune des composantes séparément (traitement en niveau de gris). Dans l’approche vectorielle, le traitement se fait directement sur l’image couleur en considérant chaque pixel comme un vecteur à trois composantes. | en |
| dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.42-14 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6436 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Images numériques | en |
| dc.subject | Opérateurs morphologiques | en |
| dc.subject | Images couleurs | en |
| dc.subject | Espace | en |
| dc.subject | Couleurs | en |
| dc.subject | Dilatation | en |
| dc.subject | Erotion . | en |
| dc.title | Application des opérateurs morphologiques aux images couleurs | en |
| dc.type | Thesis | en |