Segmentation d’images couleurs par analyse d’histogrammes
| dc.contributor.author | Amokrane Ali | |
| dc.contributor.author | Arab Madjid | |
| dc.contributor.other | Bitam Abdelmadjid | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T10:55:20Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T10:55:20Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description | 61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire, nous avons mis en oeuvre un algorithme de segmentation d’images couleurs par analyse d’histogrammes couleurs monodimensionnels dans l’espace RVB. Le choix de la composante couleur la plus représentative se fait à partir des histogrammes monodimensionnels. A chaque itération, les différentes régions appartenant au domaine modal, sont extraites en utilisant la technique de multiseuillage d’histogrammes. | en |
| dc.identifier.citation | Reseaux Et Telecommunications | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.43-14 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6443 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | La segmentation | en |
| dc.subject | Image Couleur | en |
| dc.subject | Matlab | en |
| dc.subject | RVB | en |
| dc.subject | Histogrammes | en |
| dc.subject | La CIE | en |
| dc.subject | Télévision | en |
| dc.subject | Approche région | en |
| dc.subject | Seuillage | en |
| dc.subject | K_means. | en |
| dc.title | Segmentation d’images couleurs par analyse d’histogrammes | en |
| dc.type | Thesis | en |