Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM
| dc.contributor.author | Rabahallah, Sabrina | |
| dc.contributor.author | Meddour, Ouardia | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T12:21:14Z | |
| dc.date.available | 2026-06-03T12:21:14Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-29 | |
| dc.description | 91 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom) | |
| dc.description.abstract | Ce projet de fin d’étude porte sur l’analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir d’images médicales issues de la tomodensitométrie (TDM). L’objectif principal est de développer une méthode automatique capable de détecter, segmenter et suivre l’évolution de lésions pulmonaires (nodules, infections, fibroses, etc.) à travers une série d’images TDM. Après une phase de prétraitement des données, une méthode de segmentation basée sur la croissance de région a été mise en œuvre, suivie d’une étape de caractérisation pour analyser la progression des anomalies dans le temps. Les résultats obtenus montrent une segmentation fiable et une visualisation claire des évolutions pathologiques, ce qui peut constituer une aide précieuse au diagnostic médical et au suivi thérapeutique. Des perspectives d’amélioration sont également discutées, notamment l’intégration de l’intelligence artificielle pour une meilleure précision et automatisation. | |
| dc.identifier.citation | Instrumentation biomédicale | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/30183 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | UMMTO FGEI | |
| dc.subject | Analyse | |
| dc.subject | Maladies pulmonaires | |
| dc.subject | Tomodensitométrie (TDM) | |
| dc.subject | Segmentation | |
| dc.subject | Intelligence Artificielle (IA) | |
| dc.subject | Tomodensitométrie | |
| dc.title | Analyse de la progression des maladies pulmonaires à partir de la tomodensitométrie TDM | |
| dc.type | Thesis |