Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur la transformée en ondelettes, les réseaux de neurones Feed-Forwar...

dc.contributor.authorKacel Thinhinane
dc.contributor.otherFerhaoui Chafia ép. Cherifi
dc.date.accessioned2021-02-28T10:32:56Z
dc.date.available2021-02-28T10:32:56Z
dc.date.issued2019
dc.description212 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractNotre travail repose sur la réalisation d’un système de reconnaissance faciale, destiné à l’identification et l’authentification des individus, basé sur l’extraction des caractéristiques avec les ondelettes et la classification en utilisant des réseaux de neurones récurrents : Jordan et LSTM (Long Short-term Memory). Nous avons également conçu une application liée à ce système, il s’agit d’une application de reconnaissance faciale. Durant ce projet on a essayé d’atteindre les meilleures performances de notre système, à partir de ça on a pu réaliser une étude comparative entre nos deux réseaux neuronaux qu’on a manipulés (Jordan et LSTM), de plus on a comparé entre les différentes ondelettes qu’on a utilisées. Enfin, on a effectué une étude comparative entre les réseaux de neurones récurrents : Jordan et LSTM, et les réseaux de neurones de type Feed-Forward : MLP, à travers les résultats fournis par les systèmes réalisés à base de ces deux types de réseaux neuronaux. Mots clés : Reconnaissance faciale, Identification, Authentification, Ondelettes, Réseaux de neurones, Récurrents, Jordan, LSTM, Feed-Forward, MLP.en
dc.identifier.citationRéseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués
dc.identifier.otherMAST.INF.42-19en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12547
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectReconnaissance facialeen
dc.subjectIdentificationen
dc.subjectAuthentificationen
dc.subjectOndelettesen
dc.subjectRéseaux de neuronesen
dc.subjectRécurrentsen
dc.subjectJordanen
dc.subjectLSTMen
dc.subjectFeed-Forwarden
dc.subjectMLPen
dc.titleDéveloppement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages basé sur la transformée en ondelettes, les réseaux de neurones Feed-Forwar...en
dc.typeThesisen

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