Compression d'images météosat avec insertion spirale
| dc.contributor.author | Tamazirt Safia | |
| dc.contributor.author | Ramdani Ali | |
| dc.contributor.author | Tantar Sofiane | |
| dc.contributor.other | Lahdir Mourad | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-26T11:55:34Z | |
| dc.date.available | 2019-11-26T11:55:34Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.description | 87 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Ce travail rentre dans le cadre des activités du Laboratoire d’Analyse est de Modélisation des Phénomènes Aléatoires (LAMPA) du département d’électronique. Dans ce projet, nous proposons un schéma de compression des images Méteosats basé sur la technique à insertion spirale. Dans une séquence Méteosat formés d’images visible et infrarouge, les pixels d’un certain nombre d’mages sont entrelacés dans d’autres images de la même séquence, permettant ainsi de minimiser le taux données MSG très important à compresser. Cette insertion spirale qui est effectué au bord des images, permet d’avantager la région centrale de la séquence. Celle ci représente la région d’intérêt (ROI) à préserver lors de la compression. La séquence réduite est compressée de façon efficace par l’algorithme de JPEG2000. Après décompression, les images seront évaluées par des critères objectifs. L’application de schéma de compression permettra de vérifier l’amélioration notable aux niveaux des résultats (taux de compression atteint, qualité de restitution et temps d’exécution). | en |
| dc.identifier.citation | Communication | |
| dc.identifier.other | ING.ELN.56-10 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/8149 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Codage d'images | en |
| dc.subject | Insertion sperale | en |
| dc.subject | Météosat | en |
| dc.subject | JPEG 2000 | en |
| dc.subject | Compression conjointe . | en |
| dc.title | Compression d'images météosat avec insertion spirale | en |
| dc.type | Thesis | en |