Localisation indoor
| dc.contributor.author | Chaba Lydia | |
| dc.contributor.author | Tami Lydia | |
| dc.contributor.other | Belkadi Malika ép. Saad | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:27:42Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:27:42Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 53 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Se déplacer est une nécessité vitale pour chaque personne. De tout temps, l'homme a développé des moyens techniques pour faciliter ses déplacements et augmenter son autonomie : depuis la carte et la boussole, les systèmes d'assistance à la navigation ont connu un formidable essor depuis les années 2000 avec l'avènement du GPS (Global Positioning System). Mais les signaux de ce dernier parviennent difficilement à traverser les murs et les toits de nos bâtiments, rendant ainsi impossible son utilisation à l'intérieur. De là s’est ressenti le besoin de trouver des systèmes de substitution qui franchissent la limite du GPS et combinant l’efficacité et la précision à l’intérieur. Parmi ces systèmes on peut citer la technique RFID (Radio Frequency Identifier) qui nécessite la mise en place d’un réseau spécifique, le Beacon qui se base sur la technologie Bluetooth et le Wifi. Notre travail consiste à la mise en place d’une application mobile de géolocalisation indoor sous android, au niveau du laboratoire LARI de l’université Mouloud Mammeri, qui va permettre à l’utilisateur de se localiser à travers un plan. Notre attention s'est orientée vers l'utilisation de la méthode statique basée sur les puissances des signaux émis par les points d'accès. Qui se base sur deux phase, la phase de calibrage où nous avant créer une bases de données de référencement et la deuxième appelé phase de positionnement où nous avons récupéré la position de l’objet mobile en se basant sur l’algorithme du plus proche voisin. | en |
| dc.identifier.citation | Réseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.27-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12314 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Localisation | en |
| dc.subject | Indoor | en |
| dc.subject | Android | en |
| dc.subject | Algorithme du plus proche voisin | en |
| dc.subject | Méthode statiques | en |
| dc.subject | empreinte radio | en |
| dc.subject | RSSI | en |
| dc.title | Localisation indoor | en |
| dc.type | Thesis | en |