Classification d’images A l’aide des réseaux de neurones convolutifs.
| dc.contributor.author | Ait Tahar Sabrina | |
| dc.contributor.author | Oudir Dyhia | |
| dc.contributor.other | Berchiche Samia ép. Fellag | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:39:41Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:39:41Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | 80 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le data mining est l’ensemble des méthodes et techniques destinées à l’exploration et l’analyse des bases de données informatique, entre autre les bases de données « d’images » en vue de détecter dans ces données des structures particulières restituant l’essentiel de l’information utile. Le data mining offre donc des moyens de traiter ces images car tout comme tout autre donnée, les images, véhiculent des informations, qui une fois exploitées, peuvent servir à une tâche quelconque. Les réseaux de neurones convolutifs ont apporté d’énormes progrès, pour résoudre le problème de classification d’images et servent donc pour des tâches de reconnaissance visuelle difficiles. Notre travail consiste à concevoir un système de classification d’images en nous aidant des réseaux de neurones convolutifs, qui appliquent un certain nombre de filtre sur une série d’images en entrées, puis extraire des connaissances utiles à cette classification. | en |
| dc.identifier.citation | Ingénieurie Des Systémes D'Information | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.56-17 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12745 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Classification d’images | en |
| dc.subject | Réseaux de neurones | en |
| dc.subject | Réseaux de neurones convolutifs | en |
| dc.subject | Tensorflow | en |
| dc.subject | inception | en |
| dc.subject | Data mining | en |
| dc.title | Classification d’images A l’aide des réseaux de neurones convolutifs. | en |
| dc.type | Thesis | en |