Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages, basé sur les ondelettes.
| dc.contributor.author | Younsi Mohamed | |
| dc.contributor.author | Medjtouh Younes | |
| dc.contributor.other | Ferhaoui Chafia ép. Cherifi | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:46:06Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:46:06Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | 91 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Afin de répondre aux besoins en sécurité qui deviennent de plus en plus importantes avec les avancements économiques, le développement des systèmes de contrôle d'accès physiques ou biométriques ne cessent de croitre. Plusieurs modalités biométriques peuvent être utilisées et chacune présente un intérêt particulier suivant l'application visée. Dans le cadre de notre travail, nous nous somme intéressées à l'étude de la modalité visage en développant un système de reconnaissance facial basé sur l'approche DWT, afin d'analyser et profiter des avantages de la technique implémentée dans un même système. Le développement a été fait en passant par trois étapes à savoir : l'acquisition des images, l'extraction des paramètres et enfin leurs modélisations. D'une part, l'extraction des paramètres est réalisée par la transformation DWT (transformée en ondelette discrète) qui a prouvé sa robustesse. D'autre part, après l'extraction des paramètres, la modélisation de ces derniers est réalisée par l'approche PCA (Analyse en composantes principales) (Eigen face). En effet, la notion d'orthogonalité fait des DWT une approche plus robuste du point de vu complexité, et d'optimalité (temps de réponse). L'évaluation de l'approche DWT a été faite à travers plusieurs tests comparatifs par rapport aux systèmes : DWT-cos, DWT-euc, DWT-mahco, DWT-ctb sur la base de données notamment ORL. L'ensemble des résultats a mis en évidence l'intérêt que cette approche apporte en termes d'efficacité et de robustesse face aux variations d'éclairage et les expressions du visage. Mots clefs : modalité biométrique, système de reconnaissance facial, ondelettes, analyse en composante principale(PCA), transformée en ondelette discrète, distance (euclidienne, cosine, mahalanobis, ). | en |
| dc.identifier.citation | Réseaux Mobilité Et Systèmes Embarqués | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.88-16 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12886 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Modalité Biométrique | en |
| dc.subject | Système De Reconnaissance Facial | en |
| dc.subject | Ondelettes | en |
| dc.subject | Analyse En Composante Principale(Pca) | en |
| dc.subject | Transformée En Ondelette Discrète | en |
| dc.subject | Distance (Euclidienne | en |
| dc.subject | Cosine | en |
| dc.subject | Mahalanobis) | en |
| dc.title | Développement d'un système biométrique pour la reconnaissance de visages, basé sur les ondelettes. | en |
| dc.type | Thesis | en |