Détection de parcours à travers les mesures de similarité sémantique de visite
| dc.contributor.author | El Kechai Nadir | |
| dc.contributor.author | Hameg Mohamed | |
| dc.contributor.other | Ait Adda Samia | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:29:35Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:29:35Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 80 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | L'analyse du parcours sémantique d'un ou d'un groupe d'apprenants est l'une des méthodes qui permettent de détecter celui ou ceux qui sont en difficultés ainsi que les concepts non ou pas bien maitrisés durant l'apprentissage. Dans le présent mémoire, nous allons nous baser sur les traces d'apprentissage pour redéfinir le parcours de visite d'un apprenant durant une session d'apprentissage et nous allons nous inspirer sur les méthodes du Web Usage Mining pour filtrer, structurer et analyser ce même parcours, tout en nous basons sur l'ontologie du domaine du cours étudié et les mesures de similarité sémantique existantes entre les documents consultés en cours et en dehors du cours. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.11-12 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12412 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Apprentissage en ligne | en |
| dc.subject | Trace | en |
| dc.subject | Similarité sémantique | en |
| dc.subject | Ontologie de domaine | en |
| dc.subject | Indexation conceptuelle | en |
| dc.title | Détection de parcours à travers les mesures de similarité sémantique de visite | en |
| dc.type | Thesis | en |