Optimisation de la méthode d’indexation et de recherche d’informations par le contenu, basée sur la technique multimodale, appliquée aux bases de données d'images médicales
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Date
2023-03-18
Authors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
FGEI.UMMTO
Abstract
Nous proposons, dans cette thèse, une approche hybride (intermodale) basée sur un appariement des attributs sémantiques et visuels des images. Nous avons utilisé deux méthodes complémentaires:
La première méthode est basée sur les attributs sémantiques (formant le 1er système nommé α). Dans cette méthode l’indexation ainsi que la recherche d’images sont basées sur des mots clés spécifiques.
La 2ème méthode est basée sur des attributs de bas niveau à savoir : la couleur, la forme et la texture (formant le 2ème système nommé β). Dans ce cas les images sont représentées par des vecteurs caractérisant le contenu numérique de l’image (Couleur, texture et forme). Une combinaison appropriée de ces deux systèmes donne naissance à un système global nommé : système multimodal (hybride). Les résultats obtenus sont très encourageants, et prouvent l'efficacité de notre approche,
en particulier celle du système multimodal, avec une précision allant jusqu'à 95%.
Description
131 p. : ill. ; 30 cm. (CD-Rom)
Keywords
Indexations d'images (sémantique et signature numérique), Image médicale, Indexation de base de données, Recherche d'information (RI), Recherche par le contenu, Requête par l’image, Requête par les attributs sémantiques, Filtre de Gabor, Etude comparative, Système intermodal de recherche d’information.
Citation
Electronique