Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales
| dc.contributor.author | Negab Lilia | |
| dc.contributor.author | Zaher Mebarka | |
| dc.contributor.other | Yesli Yasmine | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-28T10:39:03Z | |
| dc.date.available | 2021-02-28T10:39:03Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description | 70 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Le traitement des images médicales est une discipline nouvelle, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de traitement des images scanographies et IRM cérébrale qui est basée sur la méthode Fuzzy C Means pour l'étape de segmentation et l'application du réseau de neurone de type Perceptron Multicouches(PMC) pour la détection des anomalies dans ces images. Le système proposé a pu effectuer la tâche d'interprétation des images médicales avec succès. Il est très important à noter que le choix du sous ensemble d'attributs des régions de l'image contribue dans la discrimination de l'anomalie par rapport au tissus normal. | en |
| dc.identifier.citation | Systéme Informatique | |
| dc.identifier.other | MAST.INF.109-16 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/12729 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Réseau de neurone | en |
| dc.subject | Segmentation | en |
| dc.subject | PCM | en |
| dc.subject | FCM | en |
| dc.title | Réseaux de neurones pour l'interprétation des images médicales cérébrales | en |
| dc.type | Thesis | en |