Aspects de la robustesse Bayésienne dans les modèles AR(1)
| dc.contributor.author | Ghouil, Djoweyda | |
| dc.date.accessioned | 2017-04-19T10:46:06Z | |
| dc.date.available | 2017-04-19T10:46:06Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description | 96 p.:ill.;30 cm | en |
| dc.description.abstract | Notre mémoire est une préparation nécessaire qui va nous servir dans notre futur travail et que nous avons commencé à réaliser. Nous avons essayé de rassembler les notions de base nécessaire pour établir une inférence Bayésienne d'un paramètre : estimation, tests et prévision. | en |
| dc.identifier.citation | Statistique | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/767 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | UMMTO | en |
| dc.subject | Robustesse | en |
| dc.subject | Chaines de Markov | en |
| dc.subject | Paradigme | en |
| dc.subject | Monte Carlo | en |
| dc.title | Aspects de la robustesse Bayésienne dans les modèles AR(1) | en |
| dc.type | Thesis | en |