Reconnaissance de caracteres à base des réseaux de neurones

dc.contributor.authorSaiki Hakima
dc.contributor.authoroultaf Kahina
dc.contributor.otherHaddab Salah
dc.date.accessioned2019-11-12T10:54:38Z
dc.date.available2019-11-12T10:54:38Z
dc.date.issued2013
dc.description43 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLa thèse intitulé " la reconnaissance de caractères à base des réseaux de neurones ". Dans ce travail, on s'est intéressé à la réalisation d'un système de reconnaissance de lettres à l'aide des réseaux de neurones. Nous avons réalisé un classifieur à base de réseaux de neurones, dans un premier temps, trois lettres de l'alphabet, puis nous nous intéresserons au cas de la généralisation à un plus nombre de caractères. Ce travail se compose de trois chapitres. Le premier est consacré à une présentation générale des systèmes de reconnaissance de caractères, aux composants principales de ces systèmes ainsi qu'à un aperçu sur les différentes phases de traitements des données set les étapes d'extraction des caractéristiques. Les réseaux de neurone et leurs différents types sont introduits dans le deuxième chapitre avec les types d'apprentissage. Nous nous intéresseront particulièrement à l'algorithme de rétro-propagation qui sera utilisé dans notre cas. Dans le troisième, nous avons présenté la réalisation d'un classifieur neuronal pour reconnaître trois lettres (A, B, C) puis nous avons généralisé au cas de plusieurs lettres.en
dc.identifier.citationReseaux Et Telecommunications
dc.identifier.otherMAST.ELN.38-13en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6406
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectRéseaux de neuronesen
dc.subjectReconnaissance de caractèresen
dc.subjectClassifieuren
dc.subjectApprentissageen
dc.subjectRétro-propagation de l'erreuren
dc.subjectExtraction des caractéristiquesen
dc.subjectSystème de reconnaissance .en
dc.titleReconnaissance de caracteres à base des réseaux de neuronesen
dc.typeThesisen

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