Identification par algorithmes génétiques des pertes dans un moteur à courant continu à éxcitation séparée

dc.contributor.authorHamitouche Akli
dc.contributor.authorSelmani Mohamed
dc.contributor.authorZamoum Mansour
dc.contributor.otherMiouat Azzouz
dc.date.accessioned2019-12-03T11:25:28Z
dc.date.available2019-12-03T11:25:28Z
dc.date.issued2013
dc.description50 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)en
dc.description.abstractLes entraînements électriques à base de moteurs à courant continu sont très nombreux à travers plusieurs domaines d’application tels que la traction, le levage, la propulsion des sous marins, les machines outils, et d’autres industries. Une quantité importante d’énergie peut encore être économisée en minimisant les pertes dans ces moteurs. Dans le cadre de ce travail, nous avons présenté les différentes pertes de puissance dans les machines à courant continu d’une manière générale, pour aboutir à la fin à un modèle pour le calcul des pertes. Ce modèle est caractérisé par des paramètres liés aux matériaux qui constituent le moteur. Pour l’identification des paramètres caractérisant le modèle des pertes de puissance dans un moteur à courant continu à excitation séparée, nous avons utilisé la méthode d’optimisation par algorithmes génétiques sous environnement Matlab. Le résultat d’identification nous permis d’avoir un modèle de pertes de puissance qui a été validé par comparaison avec les relevées expérimentales des pertes dans le moteur étudié.en
dc.identifier.citationMachines
dc.identifier.otherING.ETH.10-13en
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/9030
dc.language.isofren
dc.publisherUniversité Mouloud Mammerien
dc.subjectMachine à courant continuen
dc.subjectMoteur à courant continuen
dc.subjectPertes de puissanceen
dc.subjectModèle de pertes de puissanceen
dc.subjectAlgorithme génétiqueen
dc.subjectIdentificationen
dc.subjectOptimisation .en
dc.titleIdentification par algorithmes génétiques des pertes dans un moteur à courant continu à éxcitation séparéeen
dc.typeThesisen

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