Modélisation et simulation de la commande mppt d'un système photovoltaïque à base de réseaux de neurones artificiels
| dc.contributor.author | Kadem Meriama | |
| dc.contributor.author | Sedik Ratiba | |
| dc.contributor.other | Boukendour Ouiza | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-12T11:01:48Z | |
| dc.date.available | 2019-11-12T11:01:48Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | 61 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom) | en |
| dc.description.abstract | Dans ce mémoire de fin d étude , on présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances d’un système photovoltaïque, par la commande MPPT a base de réseaux de neurone artificiels. Notre système est constitué d’un panneau photovoltaïque (PV), un convertisseur continu-continu du type Boost considéré comme un étage d’adaptation entre le PV et la charge pour permettre au système d’extraire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque . La modélisation et la simulation du système effectuée avec Matlab/Simulink ont confirmé la meilleure performance de cette méthode basée sur réseaux de neurone artificiels . | en |
| dc.identifier.citation | Electronique Industrielle | |
| dc.identifier.other | MAST.ELN.130-18 | en |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/6680 | |
| dc.language.iso | fr | en |
| dc.publisher | Université Mouloud Mammeri | en |
| dc.subject | Commande MPPT | en |
| dc.subject | Photovoltaïque | en |
| dc.subject | Hacheur survolteur | en |
| dc.subject | Logique floue | en |
| dc.subject | Réseaux de neurone | en |
| dc.subject | Incrémentation | en |
| dc.subject | Perceptron | en |
| dc.subject | Energie renouvelable | en |
| dc.subject | Energie solaire | en |
| dc.subject | Eolienne | en |
| dc.subject | Commande des systèmes | en |
| dc.title | Modélisation et simulation de la commande mppt d'un système photovoltaïque à base de réseaux de neurones artificiels | en |
| dc.type | Thesis | en |