Browsing by Author "Touileb, Dyhia"

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    Application des méthodes statistiques multidimensionnelles « ACP » et « AFC » à l’analyse de la vulnérabilité des réservoirs en béton. Application à un parc de la wilaya de Tizi-Ouzou
    (Université Mouloud Mammeri TiziOuzou, 2020) Touileb, Dyhia; Smachi, Imane
    Les méthodes statistiques multidimensionnelles (ACP et AFC) sont utilisées dans ce mémoire pour contribuer à l’analyse de la vulnérabilité d’un parc de 54 réservoirs expertisés dans la wilaya de Tizi-Ouzou, et ce en utilisant la méthode d’indice de vulnérabilité aux aléas naturels (séisme, vent, neige ….etc), dite méthode d’expertise. L’analyse en composante principale «ACP » est utilisée pour explorer les liaisons linéaires existantes entre les variables quantitatives (paramètres d’analyse) et les ressemblances entre individus (réservoirs), en utilisant le logiciel R®. Le but est de ressortir les paramètres les plus prépondérants, afin de rendre l’information moins redondante. Ainsi, les résultats ont mis en évidence les paramètres qui sont corrélés entre eux et les individus semblables qui ont servis à ces corrélations. Les résultats obtenus montrent que trois axes principaux DIM1, DIM2, et DIM3 sont retenus, avec un taux d’information de 62%. Les variables ayants contribuées à la formation de ces axes sont corrélées positivement. Les paramètres prépondérants ayant contribués à la formation des axes DIM1 sont « zone sismique », « type de sol » et « importance de l’ouvrage ». Les paramètres prépondérants ayant contribués à la formation de l’axe DIM2 sont « étanchéité de la couverture », « défauts apparents », « étanchéité de la paroi ». Enfin les paramètres prépondérants ayant contribués à la formation de l’axe DIM3 sont « action du vent » et « type de structure ». Ces résultats confirment bien ceux issus par Miloudi (2014), en utilisant le logiciel Statbox. L’Analyse Factoriel des Correspondance « AFC », sous logiciel R® est testée pour la première fois dans ce mémoire pour analyser les correspondances pouvant exister entre les « paramètres d’analyse » et les « niveaux de vulnérabilité (vert, orange et rouge) », issus de la méthode d’indice de vulnérabilité. Cette méthode, adaptée aux variables qualitatives s’applique au traitement d’un tableau de contingence croisant les modalités de deux variables (paramètres d’analyse en lignes), et (niveaux de vulnérabilité en colonne). Les résultats obtenus ont mis en évidences les paramètres ayant contribué au bon comportement des réservoirs « type de fondation », « importance de l’ouvrage », les paramètres ayant contribué au comportement moyen ou assez bon de ces ouvrages « implantation de l'ouvrage », « action de neige », « action de vent », « fréquence d’entretien », « type de sol » , « type de structure » et « défauts apparents », et enfin les paramètres ayant contribué au mauvais comportement des réservoirs « type de sol » et « défauts apparents ». Deux axes principaux sont retenus pour la représentation graphique des points lignes et des points colonnes (DIM1, DIM2), avec un pourcentage de 83.42% de l’inertie totale (l’information initiale). Les paramètres d’analyses ayant contribué à la formation de l’axe DIM1 sont « rôle de réservoir », « type de sol » et « type de la structure ». Les paramètres « implantation de l’ouvrage » et « importance de l’ouvrage » et « fréquence de l’entretien » ont contribué à la formation de l’axe DIM2. Nous faisons remarquer aussi que les paramètres communs à la zone d’étude (implantation de l’ouvrage, action de neige et action de vent) ont influencé considérablement le pourcentage de contribution des axes retenus et les contributions des paramètres au comportement des réservoirs (bon, moyen ou mauvais). Ces paramètres ont été retirés pour l’application de l’ACP étant donné leur redondance. Enfin, les deux méthodes appliquées ACP et AFC ont mis en évidence le caractère redondant de la méthode de l’indice de vulnérabilité, appliquée à l’échelle locale.