Browsing by Author "Saidani, Kenza"
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Item Le rôle et l'importance de l'image dans le manuel scolaire français langue étrangère: le cas des élèves de la 3ème année primaire(UMMTO, 2020) Saidani, Kenza; Derdiche, YasmineItem L’élaboration et la mise en œuvre d’un plan de formation au sein d’une entreprise Cas : ELECTRO-INDUSTRIES AZAZGA(Universitité Mouloud Mammeri, 2025-06-30) Zeggane, Melissa; Saidani, KenzaTraining plays a key role in developing employee skills and improving performance. This thesis focuses on the design and implementation of the training plan at Electro-Industries Azazga. It highlights the main stages, key actors, and evaluation methods, showing the impact of training on achieving company goals. Key words: Training plan, implementation, evaluation, Electro-Industries Azazga. ________________________________________Item Pronostic des défauts des éoliennes par la méthode des réseaux de neurones artificiels(Université Mouloud Mammeri Tizi Ouzou, 2022-09) Bakiri, Rachid; Saidani, KenzaL’énergie éolienne est une source d’électricité renouvelable qui permet de transformer l’énergie cinétique du vent en énergie électrique, donc il s’agit d’une technique de conversion d’énergie par une machine tournante. Comme toutes les autres machines tournantes, l’éolienne peut être menacée par des anomalies qui sont susceptibles de causer des dommages à ses performances ou même de provoquer un arrêt total de l'installation. Ce mémoire s'appuie sur une stratégie de maintenance conditionnelle basée sur l’élaboration d’un modèle d’intelligence artificielle de pronostic à travers les réseaux de neurones artificiels afin de détecter les pièces et les sous-systèmes qui démontrent une tendance à courte et à moyen terme vers une anomalie de fonctionnement ou un arrêt complet à cause de bris. L’objectif général de notre travail est de proposer une nouvelle approche de pronostic en s’appuyant sur les données issues de l’analyse vibratoire à travers des capteurs installés au niveau des roulements, et les réseaux de neurones artificiels RNA. L’approche proposée a été développée sur Matlab pour prédire la durée de vie utile résiduelle des roulements dans la boite de vitesse d'une éolienne.