Browsing by Author "Ould Dris ghania"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Conception et simulation d'une carte de commande pour convoyeur à base du PIC16F877A
    (Université Mouloud Mammeri, 2017) Zrourou Malika; Ould Dris ghania; Chelli Takfarinas
    Les circuits intégrés PIC et 16f877 du type microcontroleur ou microprocesseur à architecture RISC sont de ces nouveaux circuits qui permet une mise au piont rapide et fiable d'une multitude d'applications. Lutilisation du microcontroleur PIC 16f877 permet de réaliser des applications flexibles et à moindre cout. En effet, le programme implanté dans le microcontroleur permet de remplacer la plupart des composants qui sont utilisés usuellement dans les montages d'éléctronique. La fonction principale du convoyeur CU-4001 est la capacité de compter les objets entre deux convoyeurs par la sortie du capteur. Détection de la déviation par la taille des objets en mouvement sur le convoyeur. Déclenchement des objets et modification de la direction des objets en mouvementt.
  • Thumbnail Image
    Item
    Segmentation des images couleurs par analyse d’histogrammes monodimensionnels
    (Université Mouloud Mammeri, 2012) Khelil Fatma Zohra; Ould Dris ghania; Dorbane Farida
    Dans le cadre de la segmentation d’images couleur en régions, nous proposons une méthode originale qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l’image les objets d’intérêt. Elle considère que les régions sont définies comme des ensembles de pixels connexes appartenant à une même classe de pixels. Notre approche considère alors au même titre les propriétés de connexité et les propriétés colorimétriques des pixels afin de construire des régions homogènes. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes selon qu’ils représentent les mêmes propriétés colorimétriques en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage non supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d’autres systèmes de représentation que nous avons regroupés par familles en fonction de leurs différentes propriétés. L’originalité de notre approche consiste à classifier les pixels d’une image en utilisant différents systèmes de représentation de la couleur. Pour cela, nous utilisons une méthode d’analyse d’histogrammes monodimensionnels