Browsing by Author "Oudjemia, Souad"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Analyse des signaux biomédicaux par des approches multi fractales et entropiques : Application à la variabilité du rythme cardiaque fœtal
    (Université Mouloud Mammeri, 2015) Oudjemia, Souad
    L'objectif de ce travail est d'obtenir des paramètres caractérisant l'activité fœtale (la variabilité du rythme cardiaque fœtal) pour connaitre l'état du fœtus durant les différentes phases de la grossesse et essayer d'éviter la souffrance du fœtus qui dans certains cas conduit à sa mort. Le rythme cardiaque fœtal (RCF) est l’un des signaux qui nous renseignent sur l'état du fœtus. La détection des anomalies au niveau de RCF à un stade précoce est très importante. Notre travail consiste à étudier les variations du rythme cardiaque fœtal qui révèlent beaucoup d'informations sur l’état du fœtus. Beaucoup d'études ont prouvé que les analyses linéaires et plus récemment non linéaires pouvaient fortement aider le médecin dans son diagnostic. Par conséquent, cette thèse se concentre sur la quantification des caractéristiques non linéaires de la variabilité du rythme cardiaque fœtal. Afin de réaliser cette quantification, nous avons utilisé des techniques avancées de la dynamique des systèmes non linéaires à savoir les méthodes multifractales et entropiques. Ces méthodes ont été testées sur notre base de données constituée de RCF de fœtus sains et malades. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et contribuent à l’amélioration du diagnostic médical.
  • Thumbnail Image
    Item
    Segmentation contextuelle d'image de documents par analyse de texture en niveau de gris
    (Université Mouloud Mammeri, 2010-06-27) Oudjemia, Souad
    Les documents électroniques offrent la facilité de stockage et de recherche d’information, pour cela il est nécessaire de passer du format papier vers un format électronique, cette conversion est souvent réalisée par un système d’analyse et de reconnaissance de documents.Ce travail s’inscrit dans la problématique de la reconnaissance de structure physique de document imprimé complexe. Cette dernière opère sur la reconnaissance des différents constituants (texte, fond, image,….). Notre travail consiste à analyser la structure physique en utilisant les matrices de cooccurrence basées sur la texture particulière du texte, ainsi que sur l’utilisation des descripteurs en niveau de gris pour rendre compte de l’information statique mais avant cela une diffusion anisotrope est utilisée comme retraitement. Cette méthode a été appliquée sur des images tests de type latins et arabes. Nous avons pu atteindre un taux d’erreur de classification de 1.79% grâce au tests effectués pour avoir les paramètres les plus pertinent à ce type d’image et grâce au choix de la taille du bloc qui vaut 32*32. Cette division de l’image nous a permet de réduire le temps de calcule et atteindre la valeur 91.13s pour une taille d’image de 768*1074.Les résultats des tests ont montré aussi que notre méthode est insensible à l’inclinaison des documents contrairement aux autres méthodes qui ont montré leurs limites quand il s’agit des documents inclinés.