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Implémentation d'un réseau de neurones d'un micro capteur sur un FPGA
(Université Mouloud Mammeri, 2010) Mellal Idir; Laghrouche Mourad
Dans ce travail nous avons implémenté un réseau de neurones sur un fpga . Pour cela nous avons partagé le travail en deux parties : partie théorique et partie pratique. Dans la première partie nous avons développé les idées suivantes : - Les réseaux de neurones : principe, utilité et types - Les FPGA : définition, architecture et programmation - Le VHDL : définition et utilité - La carte Virtex II du Xilinx : étude générale - L’implémentation du programme sur le composant Dans la deuxième partie, nous avons commencé par l’implémentation de 3 neurones différents sur un FPGA. Le premier neurone est à fonction de seuil. Le deuxième est un neurone à fonction linéaire f(x)=x. Le troisième est un neurone non linéaire à fonction sigmoïde. Une fois les neurones définis, il ne reste que la définition de notre réseau de neurone. Le réseau du neurone implémenté est un réseau qui modélise le comportement d’un micro capteur. Les résultats de la synthèse et de la simulation seront rapportés à chaque étape. Nous terminons ce travail par une par une conclusion générale et quelque perspective pour l’avenir.